UJI BEDA MANCOVA
(Pengaruh Pekerjaan
Orang Tua dan Jumlah Organisasi yang Diikuti terhadap Konsumsi Makan Per Bulan
dan Indeks Prestasi Mahasiswa Jurusan Akuntansi Angkatan 2013 Universitas
Negeri Semarang)
Disusun
untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Ekonomi
Dosen
Pengampu : Avi Budi Setiawan, SE
Oleh :
1. Sherly Nurmala Dewi (7211413006)
2. Desy Widianingrum (7211413013)
JURUSAN
AKUNTANSI
FAKULTAS
EKONOMI
UNIVERSITAS
NEGERI SEMARANG
2014
PENDAHULUAN
Multivariate
Analysis of Covariance
(MANCOVA) merupakan gabungan antara MANOVA dan regresi multivariate. Analisis
MANCOVA merupakan analisis dimana setidaknya ada dua variabel dependen yang
dianggap simultan. MANCOVA memiliki kemiripan dengan MANOVA, namun terdapat
independen interval yang ditambahkan sebagai kovariat. Dalam MANCOVA, peneliti memperkirakan adanya
perbedaan statistik pada variabel
terikat ganda dengan mengelompokkan variabel bebas sementara mengontrol variabel ketiga yakni
kovariat. Kovariat diikutsertakan sehingga dapat mereduksi eror serta adanya
analisis yang dilakukan dapat mengeliminasi efek kovariat pada hubungan
antara variabel bebas dan variabel
terikat. Dengan demikian, MANCOVA bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat
perbedaan perlakuan terhadap sekelompok variabel dependen setelah disesuaikan
dengan pengaruh variabel independen.
Dalam laporan ini kami meneliti terkait pengaruh
pekerjaan orang tua dan jumlah organisasi yang diikuti terhadap konsumsi makan
per bulan dan Indeks Prestasi (IP) mahasiswa jurusan akuntansi angkatan 2013
Universitas Negeri Semarang. Penelitian yang kami ambil yaitu dengan tingkat
kepercayaan sebesar 95% atau dengan tingkat signifikansi sebesar 5%.
PEMBAHASAN
A. PENGERTIAN MANCOVA
Multivariate
Analysis of Covariance
(MANCOVA) adalah analisis kovarians dimana setidaknya ada dua variabel
dependen yang diukur secara simultan untuk menguji apakah terdapat perbedaan
perlakuan terhadap sekelompok variabel dependen setelah disesuaikan dengan
pengaruh variabel independen.
B.
HIPOTESIS
Hipotesis
1
H01:
Tidak ada perbedaan antara pekerjaan orang tua dan Konsumsi makan perbulan
mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Ha1: ada perbedaan anatara pekerjaan orang tua dan
Konsumsi makan perbulan mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013 Unnes
Hipotesis 2
H02:
Tidak ada perbedaan antara Pekerjaan orang tua dan IP mahasiswa Jurusan Akuntansi
angkatan 2013 Unnes.
Ha2:
Ada perbedaan antara pekerjaan orang tua dan IP mahasiswa Jurusan Akuntansi
angkatan 2013 Unnes.
Hipotesis
3
H03:
Tidak ada perbedaan antara Jumlah organisasi yang diikuti dan Konsumsi makan
perbulan mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Ha3:
Ada perbedaan antara Jumlah organisasi yang diikuti dan Konsumsi makan perbulan
mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Hipotesis
4
H04:
Tidak perbedaan antara jumlah organisasi yang diikuti dan IP mahasiswa Jurusan
Akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Ha4:
Ada perbedaan antara jumlah organisasi yang diikuti dan IP mahasiswa Jurusan Akuntansi
angkatan 2013 Unnes.
C. HASIL PENELITIAN
1. Uji Persamaan Varians
H0: varians populasi
adalah identik (sama)
H1: varians populasi
tidak identik (berbeda)
Dengan kriteria jika probabilitas
(sig.) > α (alfa) berarti H0 diterima dan Jika probabilitas
<0.05 maka H0 ditolak. Uji kesamaan varian dengan SPSS diperoleh
hasil sebagai berikut :
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
|
||||
|
F
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
Makan
|
1,598
|
3
|
40
|
,205
|
IP
|
1,194
|
3
|
40
|
,324
|
Tests the null hypothesis that the error
variance of the dependent variable is equal across groups.
|
||||
a. Design: Intercept + Pekerjaan_ortu +
Jml_organisasi
|
Dari uji persamaan varians dengan
uji Levene, dapat dilihat bahwa nilai probabilitas untuk Makan dan IP > α
, sehingga H0
diterima.
![](file:///C:\Users\hp\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image002.png)
2. Uji Persamaan Kovarians
Box's
Test of Equality of Covariance Matricesa
|
|
Box's M
|
16,209
|
F
|
1,481
|
df1
|
9
|
df2
|
1476,698
|
Sig.
|
,149
|
Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the
dependent variables are equal across groups.
|
|
a. Design: Intercept + Pekerjaan_ortu + Jml_organisasi
|
3.
Berdasarkan
output SPSS pada tabel Box’s M test diperoleh nilai Box’s M sebesar 16.209 dan
nilai signifikansi adalah 0,149 > α =0,05
maka H 0
diterima. Artinya ketiga variabel dependen
Makan dan IP mempunyai matriks varians kovarians yang sama pada grup-grup yang
ada (pekerjaan orang tua).
![](file:///C:\Users\hp\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image004.png)
![](file:///C:\Users\hp\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image006.png)
4.
Uji Beda pada Hipotesis
Berikut adalah hasil dari output SPSS pada table
Tests of Between-Subjects Effects untuk UJI-BEDA.
Tests of Between-Subjects Effects
|
||||||
Source
|
Dependent Variable
|
Type III Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
Corrected Model
|
Makan
|
155727800354,259a
|
4
|
38931950088,565
|
1,280
|
,294
|
IP
|
,110b
|
4
|
,027
|
1,685
|
,173
|
|
Intercept
|
Makan
|
4650461136649,905
|
1
|
4650461136649,905
|
152,878
|
,000
|
IP
|
178,360
|
1
|
178,360
|
10955,399
|
,000
|
|
Pekerjaan_ortu
|
Makan
|
58435344776,257
|
3
|
19478448258,752
|
,640
|
,594
|
IP
|
,070
|
3
|
,023
|
1,437
|
,247
|
|
Jml_organisasi
|
Makan
|
55118182518,761
|
1
|
55118182518,761
|
1,812
|
,186
|
IP
|
,018
|
1
|
,018
|
1,078
|
,305
|
|
Error
|
Makan
|
1186361025100,286
|
39
|
30419513464,110
|
|
|
IP
|
,635
|
39
|
,016
|
|
|
|
Total
|
Makan
|
11815350240000,000
|
44
|
|
|
|
IP
|
547,684
|
44
|
|
|
|
|
Corrected Total
|
Makan
|
1342088825454,545
|
43
|
|
|
|
IP
|
,745
|
43
|
|
|
|
|
a. R Squared = ,116 (Adjusted R Squared
= ,025)
|
||||||
b. R Squared = ,147 (Adjusted R Squared
= ,060)
|
Hipotesis
1
H01: Tidak ada perbedaan antara pekerjaan
orang tua dan Konsumsi makan perbulan mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013
Unnes.
Ha1: ada perbedaan anatara pekerjaan orang tua dan
Konsumsi makan perbulan mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Berdasarkan tabel diatas diperoleh nilai
signifikansi pada pekerjaan orang tua terhadap konsumsi makan adalah 0,594. Hal
ini berarti bahwa signifikansi lebih besar dari alfa (0,05), sehingga H01
diterima dan Ha1 ditolak. Artinya tidak ada pengaruh antara pekerjaan orang tua
terhadap konsumsi makan mahasiswa jurusan akuntansi 2013 Unnes per bulan.
Hipotesis 2
H02:
Tidak ada perbedaan antara pekerjaan orang tua dan IP mahasiswa jurusan akuntansi
angkatan 2013 Unnes.
Ha2: Ada perbedaan antara pekerjaan orang tua dan IP
mahasiswa jurusan akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Berdasarkan tabel diatas diperoleh nilai
signifikansi pada pekerjaan orang tua terhadap IP adalah 0,247. Hal ini berarti
bahwa signifikansi lebih besar dari alfa (0,05), sehingga H02
diterima dan Ha2 ditolak. Artinya tidak ada pengaruh antara pekerjaan orang tua
terhadap IP mahasiswa jurusan akuntansi 2013 Unnes per bulan.
Hipotesis 3
H03: Tidak ada perbedaan antara Jumlah
organisasi yang diikuti dan Konsumsi makan perbulan mahasiswa Jurusan Akuntansi
angkatan 2013 Unnes.
Ha3: Ada perbedaan antara Jumlah organisasi yang
diikuti dan Konsumsi makan perbulan mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013
Unnes.
Berdasarkan tabel diatas diperoleh nilai
signifikansi pada jumlah organisasi yang diikuti terhadap Konsumsi makan adalah
0,186. Hal ini berarti bahwa signifikansi lebih besar dari alfa (0,05),
sehingga H03 diterima dan Ha3 ditolak. Artinya tidak ada pengaruh
antara jumlah organisasi yang diikuti dan konsumsi makan perbulan mahasiswa
jurusan akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Hipotesis 4
H04: Tidak perbedaan antara jumlah
organisasi yang diikuti dan IP mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Ha4: Ada perbedaan antara jumlah organisasi yang
diikuti dan IP mahasiswa Jurusan Akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Berdasarkan tabel diatas diperoleh nilai
signifikansi pada jumlah organisasi yang diikuti terhadap IP adalah 0,305. Hal
ini berarti bahwa signifikansi lebih besar dari alfa (0,05), sehingga H04
diterima dan Ha4 ditolak. Artinya tidak ada pengaruh antara jumlah organisasi
yang diikuti dan IP mahasiswa jurusan akuntansi angkatan 2013 Unnes.
.
SIMPULAN
Multivariate Analysis of Covariance
(MANCOVA) adalah analisis kovarians
yang terdiri dari lebih dari satu
variable dependen dan lebih dari satu variabel independen. Salah satu variabel
dependen merupakan skala pengukuran parametrik dan salah satu variabel independen
boleh bersifat non parametrik. Kami menggunakan dua variabel dependen yaitu
pekerjaan orang tua dan jumlah organisasi yang diikuti serta dua variabel
independen yang terdiri dari Indeks Prestasi (IP) dan konsumsi makan per bulan.
Penelitian yang kami lakukan menghasilkan simpulan bahwa tidak ada pengaruh
dari kedua variabel dependen terhadap kedua variabel independen. Hal tersebut
berarti bahwa pekerjaan orang tua tidak berpengaruh terhadap konsumsi makan
perbulan dan Indeks Prestasi (IP) mahasiswa jurusan akuntansi angkatan 2013
Unnes. Selain itu, jumlah organisasi yang diikuti mahasiswa juga tidak
berpengaruh terhadap konsumsi makan perbulan dan Indeks Prestasi (IP) mahasiswa
jurusan akuntansi angkatan 2013 Unnes.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar